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事实与分析

2019-10-31 08:54阅读:
  人脑信息处理的机制,是建立在假言推理、贝叶斯分析基础上的。   所谓的事实与重要性呢?关键在于,不同人脑,根据自己掌握的事实,通过假言推理、贝叶斯分析,得出不同的重要性理解。由于,人脑针对事实的理解基础不同,并且,运用假言推理、贝叶斯分析的能力不同,因此,得出的分析结果就不同。   举个例子,我在博客中曾经预测过,华为会被美国遏制,并且,会因为安卓系统问题,导致在海外市场无法得到谷歌套件为首的美国软件生态体系支持,导致市场禁入。有网友站出来说安卓如何开源、如何不足为惧......。或许,这些网友,也是写过软件的,但是,他们对未来的预测分析,缺乏贝叶斯分析的掌控力。事实,是什么?这关系到分析的结果。华为手机在欧洲市场的情况,就摆在眼前了。预测未来,是一门技术。这门技术的关键在于:事实与数据,以及,假言推理和贝叶斯分析
  每个人的大脑,都是依赖事实与数据,通过假言推理、贝叶斯分析来处理问题的。只不过,这个过程,非常的迅捷,带着自我感觉,不像是通过计算处理完成的,但实际上,这个过程,就是心智计算过程。某些人,经过长期训练,形成了针对某类问题很强的分析能力,就会形成针对该问题的心智计算优势。这就是所谓的能力圈。
  不过呢,人脑天生不适合处理巨量数据,也不适合分析庞大的事实,并且,人脑也不善于处理复杂的逻辑分析,更不善于通过贝叶斯分析精确的计算概率。即使如此,人脑也通过自然进化,形成了一套快捷的处理系统,可以运用心智计算来完成针对未来的分析预测。当一个人,能够深刻的意识到自己的脑袋天生就不适合处理复杂的现实问题时,距离规避谬误就更近了些。每个人,最不该相信的,就是自己的计算和感觉。
  对未来的某些问题,
SPAN>也会习惯于进入分析状态,去得到某种分析概率。这类分析处理,蕴含的推理过程,关键在于逻辑思维的框架。假言推理中关键的控制逻辑运行的因子是什么?因果关系的直接、间接效应概率是多少?贝叶斯分析中,一旦出现确定性的条件,会导致逻辑分支被剪切,对因果关系概率影响多大。这些思考,其实是数学化的人脑分析计算过程抽象。如果,制造一台模拟人脑的分析处理机器,那么,其处理过程,就应该是如此。只不过,人们很少静下来,慢慢的思考现实问题的逻辑关系,不会针对某些逻辑因子产生敏锐的嗅觉。
  举个例子,华为手机在海外遭遇到美国封杀,必然导致针对国内市场的渡江战役,并诱发竞争对手把市场重心放在海外。由于,华为是狼群中的头狼,因此,华为针对国内市场全面开发,将是重要战略转移。此时,一个问题就会抛出来?谁才是真的,“所到之处,寸草不生”?华为宣布进入的领域,准备好烧纸吧
  这是一个非常重要的影响未来发展的逻辑因子变化。由于美国针对华为海外市场展开有针对性的封杀,导致国内大批企业将要直接面对狼王的攻击。手机绝对不是唯一品类,后面的列表会越来越长
  小米、步步高,这些没有实质性威胁到美国信息产业核心的中国企业,在海外市场卖的越好,越有利于美国芯片、软件企业扩张市场,因此,未必会马上遭到封杀。华为,原本也不是纯心想要在国内市场绞杀对手。海外市场生存环境发生重大变化之后,国内市场就成为华为必须控制的生命线,竞争也就变得更加残酷了。
  所谓的蝴蝶效应,就是这样。因为一件事,导致另外一件事,延绵不绝的因果关系,在影响事物发展。小概率会变成大概率,而大概率会变成小概率。这就是为何,投资没那么简单的原因。一成不变的事物,是非常少见的
  

  
  

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