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我的焦虑不是ChatGPT

2023-03-21 16:54阅读:
最近处于不停歇的焦虑当中,似乎已经被社会的焦虑感同频了。我的焦虑来源很明显,就是过去的失败和未来的不确定性。我自诩是一个追求无限游戏的玩家,能处理好未来的各种惊奇,然后将游戏进行下去。然而,明显我是无限的高估了自己的状态和悟性。在这里我推荐一本书,近十年来我认为是我阅览过得最好的一本书,《有限游戏和无限游戏》,作者是詹姆斯卡斯,有能力阅读原版的推荐原版。这本书我认为是和中国的道家思想有很多的交合的地方,因此也在很多地方能因此我的共鸣和深度的思考。
社会从来不缺乏焦虑的点,人类的思维的进步似乎都是被焦虑教化出来的,有少许人在焦虑中重生,大多数人在焦虑中死去。我们刚从疫情的阴霾里走出来,我们又陷入了新的烦恼中,硅谷银行的一夜倒闭,一夜复活。第一共和银行呈现出了流动性的风险。甚至在欧洲的瑞士信贷银行,短短的一个星期之内从精英流落都贫民,然后遭受贱卖。我不敢说这是阴谋,但多多少少与游戏者的规划息息相关,我们可以参考十多年前的著作,《货币战争》。因此也看得出我们在国际市场上的路还有很长,因为我们没有成为主导者。不堪回首的是,过去15年间,我们在国际期货市场上被人下套了三次,最近一次还是在2022年。好吧,我并不认为同一个坑不能掉两次,也可能掉三次。
除了金融类别的焦虑,最热门的可以数的ChatGPT了,它引发的焦虑是全球性,也触发了人们需要对AI的仔细思考。对于新物种的出现,或者说AI的巨大进步,我们习惯性的思考是,我们终将会失去什么。对于将会失去什么的思维永远会排在我们可能会得到什么的思维上,因为这是我们的惯性。这种思维惯性协助我们度过了漫长的历史长河,也终将会陪伴我们人类终老。不得不说ChatGPT确实很强大,强大到他已经通过全网络的学习将人类现有的知识模块化,并呈现给人类。
前几天,我有幸刷到了袁啸,袁老师的抖音视频,内容是“有了人工智能之后,是不是读书就不再重要了”。因为随着的人工智
能的爆炸式的成长,我们在获取知识和信息的方式方法将会改变,通过人工智能必然会是最有效而且获取相对最全面答案的一个选择。这样的话,教育的意义和价值到底在哪里。在袁老师看来,人工智能不仅不会削弱教育的价值和意义,反而他会进一步扩大教育程度的不同给人群带来的区别甚至是惩罚。他认为,人类智慧的生成是分三个阶段,提出正确的有价值的问题,收集和采集有效的信息和知识,通过实践验证知识的有效性很正确性。人工智能的出现大大的提高了我们信息和知识采集的能力。我们的人与人区分重心将会前移,也就是能否提出有价值的问题。袁老师的这个观点我是认同的,因为对于信息的处理并不属于人类的强项,人类的强项在于感知。
有位老师向我提出了一个有意思的问题:如何在提出正确且有价值的问题,其实的反过来要求孩子对只是的广度要求更高,这样才能从不同维度思考,判断,分析,然后进行决策。如果还是按照公立教育的方式,是否会加大贫富差距。
这个问题的前一段是正确的,新时代对孩子的要求对更高,对现有的信息综合处理能力,感知能力,相对我们这一代而言,要求只能会越来越高。这样的孩子才能更好的引导自己团队和伙伴,也就是活的更自在些。在我的理解范围之内,其实这位老师的核心是教育是否会减少贫富差距,或者换个问法,如何教育才能更好的减少贫富差距。
其实要思考这个问题,我们首先要知道什么是贫富差距,为什么会出现贫富差距。贫富差距在广义上,大家是一致的,就是富有的人更富有,贫穷的人更贫穷。贫富差距自古就有,只要形成种群和社会,就会自然而然形成,并不会以任何的政党和群体的意志为转移。相信大家都知道马太效应,相应的表述在老子的《道德经》的第77章也有展现。原文如下:天之道其犹张弓与,高者抑之,低者举之,天之道补不足而损有余。人之道则不然,损不足以奉有余。人类社会即便是经历了2000余年的发展,科技和人文我们都自认为达到了最好的水平,贫富差距这一点上我们认为并没有明显的进步。人类的个体是存在巨大的差别的,无论从生理结构,能量的获取和输出,进而对事物的理解等各个方面对比。这种就是人与人的天然的不公平,与生俱来,与教育无关。我们回归到教育方面,中式教育我是深有体会。我初三开始尝试反抗,到过后10年默默的接受,我不能反对他,因为他有相对可取的地方。中式教育最大的特点是条条框框,他最大程度上提高了广大人民的文化下限,同时也无形中设置了上限。因此,我认为教育的公平,或者是教育上资源的贫富差距并不是我们最需要关注的地方,我们的目标或许是如何提高下限,同时专注于如何帮助厉害的人突破上限。贫富差距或许不是我们想消除就消除的,我们的能力是有限的,渺小的,我们的教育能做的或许只有让每人都找到自己合适的位置和空间。
ChatGPT的出现,我认为是解决人类收集信息的重要的一步。我们每天的生产活动生成的信息量是天量,处理能力已经大大的超出了我们人类机体的能力范围。人工智能的发展目前也仅仅是开始,电脑通过不断的学习深化,整合,能力会越来越强。这样种能力正好是人类缺乏并需要的。我们对世界的理解局限在了我们能观察的范围内,无法观察的需要基础数学去推导。能源的问题也是因为人类采集能力的贫乏。因此,信息采集技术和能源采集技术相互发展和相互支撑,对于解决人类的认知和与自然的回归和谐是无比好处。我们的观测工具也是落后的,对于微观世界的观测,我们现在的技术与古人的天文望远镜观测遥远星系的效果无异。
我们一直生活在焦虑中,但真正的焦虑来自于自己的内心的恐惧,而不是一个工具,例如AI。

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