开放的学习思维
2025-11-16 10:50阅读：
开放的学习思维
十九世纪末至20世纪，人类由确定性科学出发向不确定性、复杂性科学进行探索取得了一系列的成绩，这得益于科学技术的发展、人类认知工具的进步，同时，后现代哲学也在做了充分的准备。人类对自然界中可认知的对象，在其内在结构上基本存在明显的两类，一类是其整体内在结构或某种意义上抽象的结构同构于欧氏空间的子集，是一种静态或相对静态的结构（整体与局部结构相对一致、相对静止），称为确定性系统，人类对它的探究取得了可喜的成绩；另一类是其任何一个局部具有自组织性演化、涌现机制的组织（每一个局部都具有生态属性，具有耗散结构特征），特别是包含人类自身在内的生态系统，传统上有时会按照第一类对象进行处理，但就如计划经济的实行结局一样，不会令人满意。两种组织具有明显的界限，特点显著不同，前一种结构恒定（局部之间时间、空间分布属性相对恒定、相对无差异）、非生态特征；后一种是复杂系统，如生态结构、经济系统、教育系统、文化系统等。这些系统，都是生命个体参入、组成的有机结构，这些系统都是与以人为本的系统，具有相似的结构，这些结构的行为形成人类社会的特征。
前一种因为确定性，相关的问题容易得到确切认识以及解决问题的办法，结果一般是具有确定性的标准答案，后一种是不确定性的复杂系统，探讨复杂系统的问题存在着风险，因为它不是开箱、不能被全知、行为不能被计划，自组织系统自身的任何局部，都始终受到其自身存在与整体存在的张力的作用，始终是在彼此相互作用中存在，不会是铁板一块，个体行为并非由物理因素所控制，也不是完全由理性认知所控制，于是，传统科学方法、理性方法无法计划、控制自组织系统的演化过程，个体与群体生物特征甚至微观量子特性都被继承并都在起到直接的或潜移默化的作用，如所周知，量子行为具有测不准原理，其表现面对测量会有所变异或隐藏，自组织系统必然存在着潜在的量子个性，不是基于低维认知的人类可以完全把控的，因为人类的认知体系维度低于所存在的体系的维度。特别是涉及人类生态系统的参与，比如经济系统、文化系统等等，涉及到社会个体价值的挖掘、个体利益与集体利益的平衡、人类自身人性、道德、伦理、价值观的平衡问题，需要运用多元的智慧应对。
熟知，亚当斯密的古典经济学在探讨市场经济的机制时，给出了市场经济的“看不见的手”的概念
，这种表达、尊重了系统其中的自组织的复杂“看不见”的特性，而在一定程度上摆脱了牛顿力学以及微积分的思维，当然，作为宏观上的社会行为，创造财富，必须在不违背人类文明规范的道德与法治框架下进行，在集体与个体各自的利益诉求的张力之下实现平衡的目标，实现人群的一种有效的自组织行为，形成创造财富的组织结构，之所以需要自组织的结构，是因为每个个体之间都有不同的利益、信息、能量的交流方式，这种组织之内个体的行为与个体的属性有关，这些方式对总体的组织行为效果起到不同的作用。作为人类创造财富的学问的经济学，不应该忽视这种作用，但同时，提出理性人的假设。而奥派经济学家们的思维更开阔一些。计划经济的思维却忽略了看不见的手，完全使用了微积分的思维，抑制了系统个体间信息交流行为，由于个体诉求的利益无法协调，而影响经济行为的结果。
其实，个体之间的关系的副作用，人类想到了许多办法来进行控制、制约，所以亚当斯密创建古典经济学，在出版国富论之前，出版道德情操论，而道德与法治的遵守，还需要信仰的坚守、自律，是社会人的群体经济行为有效的保证，但是个体之间的相互启发以及个体潜力的挖掘的意义不是理性所能解释的，也正是这种潜能，维持了自组织耗散结构的延续、也是对熵增的真正的反抗力量。任何经济系统的财富创造过程中必须处理好收益与风险的关系，这对于所有的生态系统来说是利害关系最严重的，而市场经济行为在获利的同时，比较好的化解风险，也正因为如此，注重经济资本、人力资本、社会资本、文化资本的多元资本的长期积累，才可能造就一个长期的企业。经济系统，是人类生态系统存在的最关切存在利益的系统，也是最复杂的系统，其余，如教育系统、文化系统都是为其服务的，尽管后两者也具有类似性质。
语言的意义，人类作为自然生态进化、涌现出来的高级智慧生命体，语言是随着人类的繁衍、与自然社会长期交互创立的，自身是一个纯粹的复杂系统，在这个系统里挖掘信息，传统上总是试图建立确定性的语言模型，但基本上都不成功，因为其中的规则和例外、随机性比比皆是，而如今的人工智能大模型提取人类智慧，放弃确定性模型，采用了深度学习、神经网络学习模型，很明显更有效。人类的思维行为是在人类个体与自然界以各种方式碰撞、妥协、交互过程中不断演化、涌现、进步、交叉思维表达的人类智慧的语言系统，包含着更多交叉、演化、涌现的机制，应该说其继承了微观量子的多态性、纠缠性、不定域性，也继承了人类认知的具身性，也继承了人类心理学特性、心灵感应、穿透性，这一切都告诉我们，对待人类智慧体系，是不能够用确定性思维来认知的。
确定性系统的局部之间基本没有本质上的属性差异（存在的价值关于时空都是线性的，较小的存在价值上的冲突），而对于非线性的生态系统，系统的个体存在价值都是在时间、空间中演变的，个体演化会以不同形式相遇，要实现环境、系统行为的和谐共生，在于如何协调个体之间的价值利益，这当然涉及到能否对个体尊重。
从我是谁，到我如何与世界相处，这已经是哲学思维的一种变迁，传统上限于工具、技术，人类的认知狭窄，自以为世界是线性的世界、一切按部就班，以为从思维出发就能构造一个理性的大一统的世界，一切在掌控之中，而逐渐认识到宏观的框架控制不了微观的细节，后现代哲学思维考虑到了不确定性与相对性、关注差异性和多元性，实现与自然、与环境、与它者妥协与和解。
认识自然的本质，大自然长期演化、涌现出诸多秩序背后，蕴藏着丰富的逻辑（存在，总有存在的逻辑），人类认知体系的扩充，看问题就趋向多元，通过比较、反思，就会有更多的思维取向，来自心理学、生理学、数学的认知的人工神经元模型以及神经网络技术所引起的人工智能大模型技术的发展，就是人类创造性思维的成果，其所产生的影响深刻、重大。有一篇文章：““塞尔认为，主导“知识”（哲学、科学、艺术、创作）地图的是“介词”，而不是“动词”和“名词”””----来自公众号，“同时代的不同时代”，北京，2025年7月23日。““动词和名词的思维，是从柏拉图到海德格尔一直沿用的抽象模式，尤其是哲学概念都是由名词和动词发动的””,
米歇尔-塞尔
布鲁诺-拉图尔著《我不想保持正确—拉图尔对塞尔的五次访谈》顾晓燕译，上海人民出版社，2024
第162页，““塞尔对于动词+名词的传统思维模式的质疑是：这种思维模式不曾提出先于固定位置而“存在”的关系问题，真正在先的既不是动词，也不是名词而是介词””，““我们习惯于在思维中、在文章中找关键词、中心思想，在社会中发现主要矛盾””，在当今人工智能大模型时代，激活了联结主义思维，于是，介词被赋予了重要的意义，它可以打开联想的能量，让思维更有活力。自然界任何事物都有不同方式的联系，对复杂事物的认知，需要思维联想、隐喻，去发现甚至是创造性地发现关联，介词的意义就被放大了，这就是介词思维的重要意义。而这些都是激活个体思维的引擎。市场经济学，其实是充分注意到联结主义思维，从而调动了个体、协调了全局的思维，才体现了个体与整体的智慧进化、涌现。
关于教育的思维，其实现在社会对教育有太多的指责，我们的教育延续着传统的思维，过渡的实用主义，似乎大方向已经由圣人给规定好了，不需要参与者操心，这会忽略几个方面的知识，缺少对自我的个性、兴趣的追求（思维收敛、狭窄，没有想象空间，没有个性价值的挖掘与坚持，）、缺少彻底的探究精神（因为实用主义，所以没有精益求精时间精进的追求）、缺少追根问底精神（所以缺少逻辑支撑），而这些方向的忽略，余下的就只能是干干净净的有用的知识与方法，这就能够解释目前我们的教育为什么这么内卷，直到发现诸多学生的心理疾病，还无法找到对策，现在似乎所有人对可以对教育说三道四，其实，三个缺少，使得教育变得愈加庸俗，
具身认知与心理学，在一个注重宏大叙事的环境，对个体尊重就不够，人工智能时代，激活了具身认知理念，但具身认知理念，不能忽略心理学，可恰恰是这个环境是长期忽略心理学的，教学组织上的措施没有为具身认知留下空间，老师们也没有这种意识，的于是，具身认知的环境就不存在了，教育不是尊重学生的感知，而是一味地理性灌输知识，知识学生对知识的感知太浅。知名数学家丘成桐曾说：““思考的速度远远没有思考的深度重要””，事实上，思考的速度与个体的智力相关程度较大，但思考的深度应该与认知的深度与广度有关（个体的具身认知能力以及深度，从而可以纵深联想、思考深度的问题，这恰恰是后现代哲学所推崇的思考方式与逻辑层次），而目前这种深度内卷的教育，只能注重纯粹的具有标准答案式的知识的传输，连应用都只能居于表面，不可能有思考的深度。更不用说关于思考问题的思考。我们现在教育是一种基于扎实的基础的系列知识的传授教学，简单地、基于固定基础的概念的接受，直接逻辑记忆，概念消化需要的智力游戏式的基本功训练，不追究概念的起源、概念的维度、概念之间的联系、概念的边界的思考引导下的知识介绍。概念的讲解能否跨越雷池，我们的一些老师，上课，概念、定理直接ppt放出来，念一遍，解释一下，开始做题，这就是基于知识的智力游戏式的教学，把知识固化在一个其既有限的时空，反复内卷、反复游戏。
人工智能革命又提出来了两个新的概念，具身认知、具身智能概念，这非常重要，因为，以往我们几乎把学习等同于大脑独立的思维活动，智力游戏，这是不对的。如何启发、调动学生的具身认知的能力很重要。
