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递归与智能

2018-08-20 09:43阅读:
【注:牛顿曾经耗费大量精力在神学理论基础上,以科学的方式去证明三位一体,这种宗教虔诚遭遇到巨大难题,因为,他面对的问题太强大。一代科学巨匠,也无法避免对未知的挫败。】


  有网友肯定会认为,丰胸就是在胡扯,什么狗屁递归,怎么可能拆穿古往今来所有宗教和哲学最神秘的G点?那你就要非常认真的去学下数学,特别是离散数学,你得知道数学工具在自然界广泛存在的本质性力量。   举个例子,炒股玩技术分析的都知道斐波拉契数列,这也是个很典型的乱用数学工具的典型案例。斐波拉契数列,是个典型的递归调用,无穷多个数字形成一个有规律的数列结构。此类递归,是不可能形成智能的,因为,计算结果没有形成复杂性。
  针对自然界的复杂性,数学解释是存在一种简单性,经过反复计算,形成复杂性,具有不可预测性。我们看到大自然很复杂的分形系统,根源都是很简单的数学模型,经过反复计算迭代后形成错综复杂的结构,这就是复杂性源头。所谓的智能,千变万化的基础,在于简单的数理逻辑,而迭代后,计算结果是极其复杂的,这就像是人类通过DNA完成数理逻辑编码,而自组织形成过程是极其复杂的,才可以形成千变万化的有机组成。
  我们设计的自然语言,若智能计算基础建立在递归调用上,调用方式不同,形成的计算结果就会千变万化。斐波拉契数列,这种递归调用,就太简单了。如果,两个递归,互相循环调用,这就是类似两句形成自指循环,就变成很复杂的计算结果。三个?四个?这都在逻辑设计范畴内,可以自主设计。因此,从数学的角度看,巧妙的设计逻辑结构,对计算来说结果是完全不一样的。我们都知道,三体问题,是数学难题。那么,我们设计一个逻辑系统,三个参数之间出现循环递归调用,微妙的调整参数,对整个计算的影响就是不可控的。这问题,法国数学家庞加莱曾经深度研究过。
  既然,人类的计算基础
源自于神经网络计算,且所有人类语言都会被编译为统一可解析的计算编码,那么,语言设计出一种三体计算,势必会导致不同大脑计算出结果是不同的,具有不可测性。因此,我们可以很容易判断出,存在一种语言设计技巧,可以巧妙的将人类计算分析模式诱导至数学上永恒的多样性和非统一性中,势必会带来分歧与斗争
  人类的智能计算模式,根本受不了巧妙设计的逻辑计算谜题,这是很多人无法深刻认识到的自然奥秘。三位一体,就是很典型的语言计算中三体问题。你只要巧妙的在每一个分类概念上施加不同的权重,计算结果都会处于失控,会因为反复迭代导致不可预测。每个人的冥想和计算,都会带来不同的神奇的结果。在这种情况下,不可能消弭分歧,只有斗争。
  人,是机器么?人,是有秩序的。秩序,既规律。自然规律,是无法忤逆的。
  自然语言的奥秘,就体现在,如何有效的利用人类对语言解析计算的基本原理,设计出一套控制性极强的逻辑架构,进而,操控人性

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