自然的涌现机制
新浪博客
对象本身的复杂性）。复杂的时间概念，就是这些关联，涌现出来的概念，非线性的关联，意味着关联过程中我们无法控制信息、能量的确定传输，这就带来了诸多问题而不能简单处之。卡尔.波普尔的一个断言：科学是具有可证伪性的，科学是人类对自然的特定领域的理性思维建构的关系模型与控制方法，这些模型、方法，一定是狭义的，适用于一个相对范围的时空中对象的特定内涵，在相对范围的特定时空本身或是相对外推，就可能对其形成否定，必须进行创造或修正，才可能得到有效的理论、方法。这也是理性思维的局限，理性，是按照有效的逻辑，进行推理得到的体系，在完成这个工作过程中，人必须借助开发的机器辅助人类进行信息推理、数据处理、计算，因为人类思维在进化、涌现的过程中没有进化和涌现出这个功能，而如今人工智能大模型从人类智慧以及数据分析处理，在人类思维活动的时空中的整合弥补了这个缺陷，但是，暂时的人工智能不具备涌现新概念的能力、新思维的能力，所以只会在人类智慧的时空里对人类智慧的整合。
人的问题为何复杂，一方面，生命进化本身复杂，进化到高级阶段，作为生物链最高端的智慧人类所涉及的问题、领域越来越大，从而涉及面越来越大，因为它走到了生物链最高端，拥有了决定着地球的命运的能力。人类的意识，是有机世界不断进化、涌现的结果，于是人类的思维方式已经脱离自然界底层能量、信息的传递模式，进入高级阶段，于是就与计算机所能够处理的底层模式相脱离，而计算机要完成这个过渡正是人工智能需要完成的艰巨任务。人的作为在哪里?
从农耕时代，到工业文明再到信息文明时代，人类存在的意义发生了深刻地变化，落后的知识、工具、产能不断底被淘汰，上世纪80年代，读到阿尔文托夫勒的《第三次工业浪潮》，描述的新工业浪潮冲击传统行业的风景，在当今信息文明的人工智能浪潮所表现出来的景象，同样触目惊心 ，而真正变化在于人的认知体系的深刻变化，而这种变化因为过于深刻，会让许多人难以适应，能够跟得上这种变化的是有资本享受信息文明成果的生命个体，社会的一切必将发生深刻地改变。
大模型的智慧，是人类集时间与空间的集体实践的智慧的总结与提炼，得益于其时空数据信息处理的优势（而随着人类对自身意识的进一步解密，必将赋予大模型更强的智慧的能量和拟人或许还有否定碳基生命的能力，而如今体现的更多的是机器），它之所以如此强大，在于它是对人类智慧的跨时空整合速度。揉进了非线性科学、人类的智慧于一体，这也是它远超人类优秀个体所能起到的信息整合的作用。一段时间以来，教育界一直有一个抱怨：我们一直在教给学生几百年前的知识，致使学生的知识、思维跟不上现实的节奏，也确实是如此，看看大学的课本便知，当然这也是我们的教育真正崇尚科学的时间比较短的缘故，其实，17世纪是科学大发展的时代，笛卡尔理性主义、牛顿力学体系、微积分创立，都是确定性的罗辑思维体系，还原论的思维方式，但是，随着人类认知水平的不断提高，逐渐揭示出自然世界的不确定性、复杂性，于是，19、20世纪开始，复杂性、非线性科学逐步兴起，使得人类解决复杂、非线性科学问题建立了一定的途径，而量子力学的思维又打开了人类探索世界的更广阔的空间。如今人工智能时代，其实是结合了人类认知的特点、结合确定性、复杂性科学思维，通过大模型对人类智慧进行了时空的整合，神经网络的思维方法使得人工智能能够发挥如此大的作用。很遗憾的是，一般的课本里是没有非线性科学的知识的，而是把确定性、还原性做到刻板、死板的地步。
缺少非线性科学的认知，思维就待在了确定性科学思维的茧房，这也导致我们在诸多领域所使用的思维受到了局限，特别是在科技已经使得人类认知深入到复杂性领域的现今，还继续一律固守确定性思维，没有非线性科学思维的参入，就实在是落伍了。
人的问题为何复杂，一方面，生命进化本身复杂，进化到高级阶段，作为生物链最高端的智慧人类所涉及的问题、领域越来越大，从而涉及面越来越大，因为它走到了生物链最高端，拥有了决定着地球的命运的能力。人类的意识，是有机世界不断进化、涌现的结果，于是人类的思维方式已经脱离自然界底层能量、信息的传递模式，进入高级阶段，于是就与计算机所能够处理的底层模式相脱离，而计算机要完成这个过渡正是人工智能需要完成的艰巨任务。人的作为在哪里?
从农耕时代，到工业文明再到信息文明时代，人类存在的意义发生了深刻地变化，落后的知识、工具、产能不断底被淘汰，上世纪80年代，读到阿尔文托夫勒的《第三次工业浪潮》，描述的新工业浪潮冲击传统行业的风景，在当今信息文明的人工智能浪潮所表现出来的景象，同样触目惊心 ，而真正变化在于人的认知体系的深刻变化，而这种变化因为过于深刻，会让许多人难以适应，能够跟得上这种变化的是有资本享受信息文明成果的生命个体，社会的一切必将发生深刻地改变。
大模型的智慧，是人类集时间与空间的集体实践的智慧的总结与提炼，得益于其时空数据信息处理的优势（而随着人类对自身意识的进一步解密，必将赋予大模型更强的智慧的能量和拟人或许还有否定碳基生命的能力，而如今体现的更多的是机器），它之所以如此强大，在于它是对人类智慧的跨时空整合速度。揉进了非线性科学、人类的智慧于一体，这也是它远超人类优秀个体所能起到的信息整合的作用。一段时间以来，教育界一直有一个抱怨：我们一直在教给学生几百年前的知识，致使学生的知识、思维跟不上现实的节奏，也确实是如此，看看大学的课本便知，当然这也是我们的教育真正崇尚科学的时间比较短的缘故，其实，17世纪是科学大发展的时代，笛卡尔理性主义、牛顿力学体系、微积分创立，都是确定性的罗辑思维体系，还原论的思维方式，但是，随着人类认知水平的不断提高，逐渐揭示出自然世界的不确定性、复杂性，于是，19、20世纪开始，复杂性、非线性科学逐步兴起，使得人类解决复杂、非线性科学问题建立了一定的途径，而量子力学的思维又打开了人类探索世界的更广阔的空间。如今人工智能时代，其实是结合了人类认知的特点、结合确定性、复杂性科学思维，通过大模型对人类智慧进行了时空的整合，神经网络的思维方法使得人工智能能够发挥如此大的作用。很遗憾的是，一般的课本里是没有非线性科学的知识的，而是把确定性、还原性做到刻板、死板的地步。
缺少非线性科学的认知，思维就待在了确定性科学思维的茧房，这也导致我们在诸多领域所使用的思维受到了局限，特别是在科技已经使得人类认知深入到复杂性领域的现今，还继续一律固守确定性思维，没有非线性科学思维的参入，就实在是落伍了。