《智能商业》读书笔记
2022-06-03 14:47阅读：
互联网时代总是新概念层出不穷，而且总是伴随着相应的大风口，如2013年的P2P；2014年的O2O；2015年的“互联网+”；2016年的网络直播；2017年的共享单车……等等。每次风口来临，都会冒出一大堆同类公司，他们依靠海量的资本跑马圈地，快速扩张，紧接着又成批的倒下，速生速死，给人的感觉就是：互联网时代的商业逻辑总是对应着极其浮躁的商业模式。
前几年提出“互联网+”的概念，本意是要用互联网技术来助推所有传统行业实现业务升级。然而，推进的并不顺利，很多传统企业确实在努力进行各种尝试，但并未实现转型，甚至可以说连门都没入。原因很多，也可以用一句话概况：“简单技术+粗暴经营”的模式决不会成为未来的商业模式。
真正能够主导未来新商业模式的只能是智能商业。举个例子看看传统商业模式与智能商业模式的区别。广告业有个著名的段子，广告主说，我知道我的广告费有一半浪费了，但我不知道是哪一半。这是因为，在传统商业模式下，根本没办法知道一个广告到底给广告主带来了多少收益。Google发明了精准广告，假若一位用户在Google输入关键词“龙井”，那他极有可能就是茶叶的潜在消费者。于是，就给他推送相应的广告，如果用户点进去看了广告，Google就向广告主收费，不点就不收费，因此，Google
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>的精准广告就非常重要了。在电子商务领域，美国与中国的模式也有一些差异，中国消费者是直接在电商平台上搜索商品，在淘宝买就在淘宝搜；在京东买就在京东搜。而美国消费者则是在Google搜索商品，由Google导流到包括Amazon、eBay等电商平台上进行购买。在中国，淘宝在Google精准广告模式基础上做了进一步的改进，广告主不但能知道有多少人看了广告，而且还可以精确地知道，在广告投放后的一段时间内，比如一个月，由这条广告产生了多少直接和间接的销售。这就是广告业从传统商业到智能商业的变革。这个例子也诠释了智能商业与传统商业的显著差异——精准，精准理解用户需求，精准呈现最优选项。这在传统商业只是一种理想，而在智能商业时代，这就是业务的核心。
如何实现智能商业？首先必须认清，当前中国的商业发展正处在一个非常特殊的历史时期，曾鸣将其称为“三浪叠加”的时代。传统商业模式是1.0，互联网商业模式是2.0，智能商业模式是3.0。还是以广告业为例，如果把传统广告业叫做1.0模式，一般的互联网广告叫做2.0模式，精准广告叫做3.0模式，那么眼下在中国，这三种模式都处于高速发展期，短期内看不出孰优孰劣。梁宁在《增长思维30讲》中对这三浪有一个更准确的概括：第一浪就是消费升级，核心是抢货，有货你就赢了；第二浪是互联网革命，核心是抢流量，流量可以整合，有流量你就赢了；第三浪核心是抢数据，流量越用越少，数据越用越多，有数据就可以整合流量。从长期看，未来肯定属于3.0，提供同样的产品和服务，这三种商业模式肯定不是一个量级的竞争。但在目前这种三浪叠加的情况下，到底应该选择进入1.0，还是2.0，还是3.0，还真有些难办。
对此，曾鸣给出了“三步走”的建议：第一步实现在线化。把物理世界的一切都映射到互联网的虚拟世界中。互联网时代，只有实现了在线化，所有的优势才能为你所用，反之，这个世界只会离你越来越远。对传统企业来说，今后10年最需要干的、最重要的一件事就是想方设法实现业务的在线化。“互联网+”为何推进得不顺？就是人们对它的理解不对，真正的在线化是将你提供产品和服务的核心场景，从离线状态变为在线状态，把你的离线服务变成在线服务，把离线用户变成在线用户。只有这样才能够实时记录用户的反馈，才能和用户产生持续的互动。这是智能商业的开始，没有这一步，一切都无从谈起。
第二步实现智能化。孟加拉经济学家尤努斯曾因创办小额贷款银行而获得诺贝尔和平奖。但有学者质疑，这种小贷银行的真实平均年利率可能在25%左右，并不低。可以这么说，小贷难题在传统的信贷模式下是无解的。而在智能商业时代，解决办法很简单，看看蚂蚁小贷是怎么做的。这是一个无人信贷，从所有的信息收集、分析、审核、放款全部由机器来完成，不需要人工流程，商家在线上提交贷款申请后，只需几秒钟系统就会完成审核，如果审核通过，贷款就实时汇入商家的账户，从商家输入贷款金额到实际拿到贷款，全程不超过一分钟。蚂蚁小贷是如何做到极速审核的？其实，在某个商家提出贷款申请之前，蚂蚁小贷的后台早就根据他在淘宝上的数据，对他进行了风险评估，并预先对它进行了信用。这些数据不仅包括店铺的所有经营数据项、销售额、诚信度等等，而且还包括卖家个人的行为数据，比如他早上几点开始在旺旺上工作，能在几秒钟内回复买家的询问，甚至他喜不喜欢打网游，他的朋友的信用程度高不高等等。所有这些数据都被纳入到蚂蚁小贷风控系统，通过算法给他确定一个信用额度，这是传统放贷机构不敢奢望的事情。蚂蚁小贷用足够大量、足够多维的数据来伺服算法，算法在作出决策后，再通过在线业务来获得决策反馈，这样你的业务就形成了一个实时的最小化闭环算法，在这个闭环中，跑的数据不仅是大数据，而且是活数据，有了活数据，你的业务就变成了智能业务。
对传统企业来说，实现智能业务并不难，未来算法会像云计算一样成为互联网基础设施，Google、阿里这样的公司会提供算法工具包，用户只需要根据自己的业务情况去挑选适合自己的算法就行了。当然，智能化并不代表智能商业。事实上，智能化只是智能商业的两大核心要素之一，另一大核心要素叫做网络化。智能化加上网络化，才构成了未来商业文明的DNA。曾鸣把这两大要素称为智能商业的双螺旋。
实现网络化是进入智能商业的第三步。网络化可以理解为是在需求端形成网络协同效应，即指用户会主动进行产品传播，助力平台的生长，也就是我们常说的“马太效应”——用户越多，网络价值就越高，产品就越能实现赢者通吃。微信、淘宝、Facebook等都是典型的具有网络协同效应的企业，反观Uber、滴滴实际上并没有形成多大的网络协同效应。Uber曾经是有史以来成长最快的公司之一，2019年5月IPO上市时，市值为820亿美元，之后一路下跌，目前已不足500亿美元。Uber增长后继乏力的原因就是缺失了智能商业双螺旋的另一半——网络化。吃得仍然是规模经济的红利，这与其业务模式有关，他们平台上只有司机和乘客两个角色，相当简单和同质化，用户之间也没有什么互动，这样的网络就缺乏自我生长的能力，不能形成网络协同，就意味着用户的转移成本很低，用户完全可以在手机上同时装神州专车、易到用车等好几个打车软件，随时切换。所以，即使滴滴在中国市场占有了绝对优势，但仍然无法形成绝对垄断，不断有美团、高德等新玩家涌入。可见网络协同的重要价值。
以淘宝为例看看网络协同是怎么发展出来的。淘宝后来之所以能演化成一个庞大的协同网络，跟它早期的DNA是密不可分的。淘宝早期的形态不是电商，而是社区，一些找不到工作的大学生和失业人员去批发市场批点小商品拿到淘宝上卖，这批最早的卖家对淘宝社区有极强的认同感，他们常常免费在社区里分享自己的淘宝生意经，在这些被淘宝官方称为“淘宝讲师”们的积极带动下，淘宝卖家群体快速增长，淘宝上的商品越来越丰富，由此吸引了越来越多消费者来淘宝购物，由此也产生了淘宝店铺装修的需求。于是当时还没有找到盈利模式的淘宝内部有人主张，应由淘宝统一向卖家提供装修服务，这将是一笔不小的收入。但再三权衡之后，淘宝发现自己不可能同时向几十万卖家提供个性化的装修服务，这事儿必须得交给更加专业的人来干。于是淘宝开始大力推动第三方服务的发展，在淘宝网上涌现了一大批像软件设计师、图片摄影师、被称为“淘女郎”的淘宝模特、直播网红等新角色，当然还有客户天天打交道的快递、客服，这些新角色和买卖双方一起形成了强大的网络协同，随着它们之间的连接越来越紧密，越来越复杂，淘宝平台出现了生态爆炸。如果把淘宝上各种各样的角色看成一个个点，那么每个淘宝店铺就是一条线，通过零售业务把一个个点连接起来的无数条纵横交错的线，构成了淘宝购物这个面，支付宝、阿里云这些其他的面又和淘宝购物一起构成了一个体，点线面体共同演化构成一个复杂的网络协同生态，其中强大的面和体可以对点和线进行赋能，让他们快速发展。今天，任何一个淘宝新卖家只需要一个程序接口就能够随时获得几百种不同的第三方服务，以及由淘宝提供的全套基础设施服务，比如蚂蚁金服的金融服务、旺旺工作流以及各种营销服务等等。这就是面和体对点和线的吸引与赋能，产生的点线面体协同效应。如果离开了面和体，孤立的点和线就很难走远。一些起家于淘宝的品牌，在成功之后尝试着离开淘宝生态，另起炉灶，然而很少看到成功案例。
处于三浪叠加的
时代，从传统商业模式的1.0开始，把自己的产品与服务在线化了，那么你就进入了2.0模式；把2.0模式下获得的在线数据用来喂养算法，形成算法决策的反馈闭环，这就走向了智能化。在智能化的基础上，再加上网络化，形成点线面体的协同效应，这就是智能商业——3.0模式。
曾鸣在书中所论述的智能商业模式主要是基于阿里巴巴独特的生长路径，并不能覆盖全球所有的商业模型。因此，智能商业是未来商业模式的可能性之一，AI算法究竟会在多大程度上主导商业逻辑，仍然是一件难以预料的事情。不过《智能商业》给我们提供了一套发展未来商业模式的战略思维框架，也值得我们在相关专业课程设置方面借鉴，“智能化”就是以方法为核心内容，“网络化”就是以在线资源为主要手段，将两者融合起来。“智能商业”至少比大数据、互联网+这样一些风口概念的生命力和覆盖面要宽泛得多。
